7月3日，由全球数字经济大会组委会、北京市经济和信息化局、北京市朝阳区人民政府、杉数科技共同举办的“智能计算与决策技术论坛”在北京举办。
论坛以“创新智能计算引擎 打造企业芯智生产力”为主题，邀请国际知名学者、高校教授、企业技术专家、投资机构等学术与产业界精英齐聚一堂，共话智能计算与决策技术前沿和产业创新，探讨如何以人工智能技术加快推进现代化产业体系建设，推动数字经济和实体经济深度融合，为经济高质量发展贡献力量。
北京市经济和信息化局总经济师、数字经济专班执行长唐建国在致辞中指出，以智能计算与决策为代表的人工智能技术作为新时代转型与增长的催化剂，深度融合了大数据智能与优化算法，为数字经济的蓬勃发展注入了前所未有的活力。北京正加速打造全球数字经济标杆，规划强大算力支持，深化数据资产化，引领人工智能创新，共建数字经济未来。
杉数科技联合创始人&CPO王曦表示，数字经济已经成为经济增长的新动力，智能计算与决策技术作为人工智能最核心、最具价值的应用领域，不仅在推动数字经济产业发展中扮演至关重要的角色，也是北京打造科技创新高地、加快建设全球数字经济标杆城市的重要引擎。本次论坛展示了杉数科技的最新科技成果，也展示了科研高校、行业伙伴、合作客户在推动产业落地方面的深刻思考和成功实践，共同推动智能计算与决策技术的创新与发展，共享数字经济时代新机遇。
论坛上，斯坦福大学讲席教授、冯·诺依曼理论奖获得者叶荫宇就《AI与数学优化——求解超大规模数学规划问题的新进展》发表演讲。他指出，随着近年来现实问题和人工智能训练问题的数据规模急剧增加，相对应的决策与计算问题规模也越来越大。一些线性优化问题的规模（非零元）已经达到了百亿级别，而一些非线性优化问题的矩阵规模也达到了上亿行/列级别。这些要求对超大规模问题，特别是数学规划问题提出了更高的算法要求。
叶荫宇强调，数字经济的本质是数据驱动的决策，呼吁拥抱AI决策与数学规划，鼓励杉数科技持续引领优化求解器开发，为人类社会带来更多价值。
当前，产业在落地智能化升级上主要面临两大关键挑战：第一，产业智能化升级是运行模式的深刻变革，需要业务逻辑与数学逻辑的深度融合。第二，智能化技术在业务场景落地时，面对计算效率的核心技术挑战，对计算效率的要求大幅度提升。AI技术体系的突飞猛进也带来重要机遇，数据驱动建模技术的进步增进了对于自然语言及人类知识的理解能力，使得融合业务逻辑与数学逻辑的门槛大大下降。同时，在极大数据量及高时效问题的处理能力上，GPU的计算架构呈现出CPU无可比拟的优势。
在本次论坛上，杉数科技正式推出两款智能建模及计算技术平台产品：COLORMind大模型智能决策建模平台和杉数G+智能决策计算一体机，能够为行业用户提供建模与求解加速全栈能力，促进技术服务模型开发、智能建模平台、GPU算力一体机的生态融合，大幅提升各类决策场景的计算效率和精度，推动人工智能技术体系在复杂决策场景中的规模化应用，为产业数字化转型和数字经济增长提供强大的技术支撑。
杉数科技联合创始人&CEO罗小渠表示，自成立以来，杉数科技一直以“持续探索从计算视角重新审视企业需求逻辑，探索新一代管理软件的逻辑和架构，构建高效智能化软件技术平台”为核心愿景，推动我国产业运营模式的根本性转变。
